Пісні без співаків уже в українських чартах: як штучний інтелект змінює музику
Пісні, які набирають тисячі прослуховувань у TikTok та YouTube, не завжди виконують справжні співаки. Деякі з них створюють за допомогою штучного інтелекту: нейромережа генерує голос, музику й текст, а слухачі можуть навіть не здогадуватися, що за композицією не стоїть реальний артист. Як такі треки потрапляють у чарти та чому музиканти побоюються конкуренції з алгоритмами?
Пісня є, а співака не існує
Щоб створити пісню за допомогою штучного інтелекту, не обов’язково вміти грати на музичних інструментах або мати професійний голос. Достатньо скористатися спеціальним сервісом, наприклад Suno, Udio чи Mureka. Користувач описує бажаний результат, а нейромережа генерує композицію.
Вона може створити мелодію, вокал і текст, а також підібрати звучання під певний музичний жанр. У результаті з’являється пісня, яку можна поширювати в інтернеті, хоча за нею може не бути ні справжнього співака, ні музичного гурту.
Такі композиції вже потрапляють до музичних чартів. Один із прикладів, про який розповідало «Суспільне Культура», – Xania Monet, віртуальна співачка, створена за допомогою штучного інтелекту. Її композиція Let Go, Let Go посіла третє місце в американському чарті Hot Gospel Songs, а How Was I Supposed to Know? Потрапила до Hot R&B Songs.
Це означає, що музика, створена алгоритмами, може змагатися за увагу слухачів із композиціями реальних виконавців.
Які пісні, створені ШІ, слухають в Україні
Згенеровані композиції є і в українському музичному просторі. Наприклад, проєкт Amaya Roma випускає пісні, серед яких «Ніч» та Zero. Їх можна було почути в соціальних мережах і коротких відео.
Інший приклад – Transportna, проєкт, який позиціювали як гурт із Литви з українським корінням. За інформацією «Суспільного Культура», на початку жовтня стало відомо, що його пісні створені за допомогою штучного інтелекту. До цього проєкт устиг привернути увагу слухачів, зокрема шанувальників постпанку.
Чому такі композиції набирають популярність? Одну з причин можна побачити в способі їх поширення. На YouTube публікують довгі добірки пісень, які можна ввімкнути фоном під час роботи чи домашніх справ. У TikTok музика швидко поширюється завдяки коротким відео, і слухачі не завжди шукають інформацію про виконавця.
Якщо композиція запам’ятовується, люди можуть додавати її до власних відео, ділитися нею та слухати повторно. Так музичний проєкт отримує аудиторію, навіть якщо за ним немає традиційного гурту.
Чому музиканти побоюються штучного інтелекту
Головна проблема не лише в тому, що нейромережі можуть створювати музику. Питання в тому, на яких матеріалах вони навчаються та кому належать права на результат.
Нейромережі аналізують уже наявні твори, щоб навчитися відтворювати музичні закономірності. Артисти й звукозаписувальні компанії побоюються, що їхні записи могли використовувати для такого навчання без належного дозволу.
Довести конкретне запозичення буває складно: згенерована композиція не обов’язково дослівно повторює оригінал, а може відтворювати окремі особливості звучання. Через це виникають запитання про авторські права, відповідальність і справедливу оплату праці музикантів.
За даними «Суспільного Культура», великі звукозаписувальні компанії, зокрема Universal Music Group, вступали в юридичні суперечки з розробниками музичних нейромереж Suno та Udio. Компанії висували претензії щодо використання їхніх музичних каталогів для навчання моделей.
Для артистів це питання не тільки грошей. Якщо слухачі отримуватимуть дедалі більше згенерованої музики, живим виконавцям може бути складніше привертати увагу аудиторії, а авторам пісень, звукорежисерам, кліпмейкерам і художникам – знаходити роботу.
Чи можна відрізнити справжнього співака від згенерованого
Не завжди. Штучний інтелект навчився створювати переконливі голоси й мелодії, тому саме звучання не гарантує, що пісню виконує реальна людина.
Проте в окремих композиціях можна помітити неприродну вимову, дивні наголоси або інші особливості вокалу. Такі ознаки не є безпомилковим способом перевірки: якість генерації різниться, а справжні виконавці також можуть мати незвичну манеру співу.
Тому варто звертати увагу на інформацію про артиста, офіційні сторінки, історію гурту та відомості про створення композиції. Відсутність концертів чи біографії сама по собі не доводить, що виконавець згенерований нейромережею, але може стати приводом перевірити інформацію.
Окремі музичні платформи вже шукають способи реагувати на поширення такого контенту. Наприклад, у матеріалі «Суспільного Культура» зазначалося, що Deezer позначав музику, створену штучним інтелектом, тоді як інші сервіси мали власні підходи до її виявлення та поширення.
Чи може штучний інтелект замінити музикантів
Не всі артисти сприймають цю технологію однаково. Для одних вона є загрозою, для інших – інструментом для експериментів, створення кліпів або гумористичних композицій.
Наприклад, українські автори використовували нейромережі для пародій на відомі музичні жанри та їхні характерні образи. У таких випадках технологія стає частиною творчого задуму, а не просто способом швидко виробляти треки для прослуховувань.
Водночас частина музикантів виступає проти надмірного використання ШІ. Деякі артисти й музичні проєкти закликають захищати авторські права та не дозволяти технологічним компаніям отримувати прибуток завдяки чужій творчості без належних домовленостей.
Поки що дискусія триває. Штучний інтелект уже здатен створювати пісні, які знаходять свою аудиторію, але питання авторства, винагороди та прозорого маркування такої музики залишаються відкритими.
Тож наступного разу, коли почуєте незнайому пісню в TikTok або YouTube, може виникнути цікаве запитання: хто насправді її виконує – людина чи алгоритм?
- Підписуйтесь на наш канал в YouTube
- Читайте нас у Telegram
- Будьте в курсі всіх новин, долучайтеся до спільноти ЮжкаNews.City у Viber
- Читайте актуальні новини від ЮжкаNews.City у Facebook
- Обговорюйте новини та діліться актуальним в нашій групі Сучасний Південноукраїнськ у Facebook.
- Ми також є в Instagram та TikTok.
